Meu objetivo é obter uma média ponderada de uma tabela, com base em outra tabela de chave primária. Eu preciso obter uma média ponderada com base no comprimento de um segmento e preciso ignorar valores de -1. Eu sei como fazer isso em SQL, mas meu objetivo é fazer isso no LINQ. Parece algo assim no SQL: ainda sou muito novo para o LINQ, e tendo dificuldade em descobrir como eu traduziria isso. A média ponderada do resultado deve chegar a cerca de 55,3. Obrigado. Perguntei 26 de abril 10 às 15:23 Eu faço isso o suficiente para criar um método de extensão para o LINQ. Depois de obter o subconjunto de dados, a chamada parece assim. Isso se tornou extremamente útil porque eu posso obter uma média ponderada de qualquer grupo de dados com base em outro campo dentro do mesmo registro. Verifique agora a divisão por zero e lance uma exceção mais detalhada ao invés de retornar 0. Permite que o usuário capture a exceção e manipule conforme necessário. Se você está certo de que, para cada chave estrangeira na Tabela 2, há um registro correspondente na Tabela 1, então você pode evitar a junção apenas fazendo um grupo. Nesse caso, a consulta LINQ é assim: é assim que você pode obter a média de uma chave estrangeira específica. O método ToList chamado ao buscar os registros é evitar a execução da consulta duas vezes ao agregar os registros nas duas operações de Soma separadas. Desejo desenvolver o cálculo da média móvel do preço das ações. Mas cálculos muito complexos foram planejados mais tarde. Meu primeiro passo para saber como calcular a média móvel de forma eficiente. Preciso saber como levar a entrada e retornar a saída de forma eficiente. Considerado data e preço de entrada. Saída de acordo com data, preço e média móvel. Se eu tiver 500 registros e eu quero calcular a média móvel por 5 dias, qual é a maneira eficiente em vez de ir e voltar na matriz de Data e Preço, por favor, sugere qual é a melhor maneira de receber entrada (ArrayList, Table, array Etc) e retornar a saída. Nota: O mês de hoje de 5 dias será a média dos últimos 5 dias, incluindo o preço atual. Ontem MA será a média dos últimos 5 dias de ontem. Eu quero manter os dias flexíveis em vez de 5 pode ser 9, 14, 20 etc. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 3:21 PM Se você precisa de um cálculo simples sem o seu esforço do que você pode usar o TA-Lib. Mas se você deseja que seu cálculo seja mais eficiente do que o TA-Lib, então você pode criar seu próprio indicador técnico. TA-Lib é ótimo, mas o problema é que esta biblioteca possui apenas métodos estáticos. Isso significa que quando você precisa calcular os valores da matriz SMA com base em 500 barras de preços, você enviará toda a série de barras e retornará uma série de valores SMA. Mas se você receber um novo valor de 501-st, então você deve enviar novamente toda a matriz e TA-Lib novamente calculará e retornará o conjunto de valores do SMA. Agora imagine que você precisa desse indicador sobre alimentação de preço real e, para cada mudança de preço, você precisa de um novo valor de indicador. Se você tem um indicador não é um grande problema, mas se você tiver centenas de indicadores funcionando, pode ser um problema de desempenho. Eu estava em tal situação e começar a desenvolver indicadores em tempo real que são eficientes e fazer cálculos adicionais para a nova barra de preços ou para barras de preço alteradas apenas. Infelizmente eu nunca precisei do indicador SMA para os meus sistemas de negociação, mas eu tenho isso para EMA, WMA, AD e outros. Um desses indicadores AD é publicado no meu blog e você pode ver de lá qual é a estrutura básica da minha classe de indicadores em tempo real. Espero que você precise de pequenas mudanças para implementar o indicador SMA, porque é um dos mais simples. A lógica é simples. Para calcular o SMA, tudo que você precisa é n últimos valores de preço. Então, a instância da classe terá coleta de preços, que irá armazenar, mantenha apenas o último número de preços, conforme o SMA é definido (no seu caso 5). Então, quando você tiver uma nova barra, você removerá o mais antigo e adicionará um novo e criará o cálculo. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 4:04 PM Todas as respostas Há uma biblioteca chamada TA-Lib que faz tudo isso para você e é de código aberto. Tem cerca de 50 indicadores, penso. Nós usamos isso em ambiente de produção e é muito eficiente e realista. Você pode usá-lo em C, Java, C, etc. Se você precisa de um cálculo simples sem o seu esforço do que você pode usar o TA-Lib. Mas se você deseja que seu cálculo seja mais eficiente do que o TA-Lib, então você pode criar seu próprio indicador técnico. TA-Lib é ótimo, mas o problema é que esta biblioteca possui apenas métodos estáticos. Isso significa que quando você precisa calcular os valores da matriz SMA com base em 500 barras de preços, você enviará toda a série de barras e retornará uma série de valores SMA. Mas se você receber um novo valor de 501-st, então você deve enviar novamente toda a matriz e TA-Lib novamente calculará e retornará o conjunto de valores do SMA. Agora imagine que você precisa desse indicador sobre alimentação de preço real e, para cada mudança de preço, você precisa de um novo valor de indicador. Se você tem um indicador não é um grande problema, mas se você tiver centenas de indicadores funcionando, pode ser um problema de desempenho. Eu estava em tal situação e começar a desenvolver indicadores em tempo real que são eficientes e fazer cálculos adicionais para a nova barra de preços ou para barras de preço alteradas apenas. Infelizmente eu nunca precisei do indicador SMA para os meus sistemas de negociação, mas eu tenho isso para EMA, WMA, AD e outros. Um desses indicadores AD é publicado no meu blog e você pode ver de lá qual é a estrutura básica da minha classe de indicadores em tempo real. Espero que você precise de pequenas mudanças para implementar o indicador SMA, porque é um dos mais simples. A lógica é simples. Para calcular o SMA, tudo que você precisa é n últimos valores de preço. Então, a instância da classe terá coleta de preços, que irá armazenar, mantenha apenas o último número de preços, conforme o SMA é definido (no seu caso 5). Então, quando você tiver uma nova barra, você removerá o mais antigo e adicionará um novo e criará o cálculo. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 4:04 PM Eu calcularia a média móvel no banco de dados através de um procedimento armazenado ou em um cubo. Você analisou o Analysis Services, tem a capacidade de calcular as médias móveis. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 16:05 Sim. TA-LIB é bom, mas pode não ser adequado para mim. Quando eu adicionar novo valor ou valor atualizado para o histórico de registros, farei o cálculo em uma função separada somente para essa nova cotação e armazená-la no banco de dados. Estou planejando atualizar a cotação a cada hora. Preciso fazer cerca de 25 a 30 indicadores técnicos para 2200 ações. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 5:51 PM O tempo de execução de uma chamada TA-Lib em uma série de 10000 elementos leva cerca de 15 milissegundos (em um Intel Core Duo 2.13 Ghz). Esta é a média de todas as funções. Entre os mais rápidos, a SMA leva menos de 2,5 milissegundos. O mais lento, HTTRENDMODE, leva 450 milissegundos. Com menos elementos é mais rápido. O SMA leva aproximadamente 0,22 milissegundos para 1000 elementos de entrada. O ganho de velocidade é quase linear (a sobrecarga da execução da função é insignificante). No contexto da sua aplicação, o TA-Lib é muito pouco provável que seja seu gargalo para o desempenho da velocidade. Além disso, geralmente não recomendo essa solução quimica. Leia abaixo para detalhes. Primeiro, uma correção para a afirmação de Boban. s Todas as funções no TA-Lib também podem calcular um único último valor usando um mínimo de quotlast nquot elements. Você pode ter uma matriz de tamanho 10000, ter dados inicializados somente para os primeiros 500 elementos, adicionar um elemento e chamar TA-Lib para calcular o SMA somente para o novo elemento. TA-Lib olhará para trás não mais do que o necessário (se SMA de 5, então TA-Lib calculará um único SMA usando os últimos 5 valores). Isso é possível com o parâmetro startIdx e endIdx. Você pode especificar um intervalo a ser calculado, ou um único valor. Nesse cenário, você faria startIdx endIdx 500 para calcular o elemento 501st. Por que essa solução quase não é potencialmente perigosa para alguns. Independentemente de selecionar a solução Boban. s ou TA-Lib, considere que usar um pequeno número finito de dados passados não funcionará bem com a maioria das funções TA. Com o SMA, é óbvio que você só precisa do elemento n para calcular um elemento médio sobre n. Não é tão simples com EMA (e muitas outras funções TA). O algoritmo geralmente depende do valor anterior para calcular o novo valor. A função é recursiva. Isso significa que todos os valores passados influenciam os valores futuros. Se você decidir quotlimitquot seu algo para usar apenas uma pequena quantidade de valor passado n, você não obterá o mesmo resultado que alguém que calcula em um grande número de valores passados. A solução é um compromisso entre velocidade e precisão. Muitas vezes, eu discuto isso no contexto da TA-Lib (eu chamo isso de quitação parcial na documentação e no fórum). Para simplificar, a minha recomendação geral é se você não pode fazer a diferença entre um algo com uma resposta de impulso finito (FIR) de um algo com uma resposta de impulso infinito (IIR), você será mais seguro para calcular sobre todos os dados que você possui acessível. TA-Lib especifica no código qual das suas funções possui um período instável (IIR). Editado por mforcer sexta-feira, 15 de agosto de 2008 4:25 da frase de inglês correto sexta-feira, 15 de agosto de 2008 4:20
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